ChatGPT、碳中和、产业重塑……来海科会的院士们关注哪些话题？｜封面观察

伊索谗言

封面新闻记者刘秋凤 杨金祝 杨霁月
极端气候如何应对？ChatGPT能否取代人类？芯片的突破能否在短时间实现？
9月11日，第二十一届“海科会”开幕，包罗6名诺贝尔奖获得者、近50名海内外院士集体现身，吸引大众目光。针对问题，院士专家们一针见血，尖锐犀利。针对未来，他们的畅想前沿又大胆。
活动开幕式
作为中国西部地区规格和国际化程度最高、规模最大的科技与人才交流盛会，“海科会”已成为中国西部与世界人才合作的重要桥梁，对推动中国科学技术发展、促进中国西部地区经济转型升级发挥了重要作用。
关键词：碳中和
未来世界大家都有资格去“风光风光”
“今年已经经历了至今有记录以来的最热的六月，南极洲海冰暴跌至创纪录的低水平。未来全球气候持续变暖可能促使野火，尤其是极端野火，发生强度和概念持续增加……”中国工程院院士贺克斌的关注点放在了碳中和。
中国工程院院士贺克斌分享
他认为，化石能源的在世界的分布极不均匀。一些战争的发生或多或少跟能源有直接或间接的关联。相反，以风光为代表的新能源在全球的分布更加均衡。未来世界各国都有资格去“风光风光”。谁能更早地风光，更好地风光？这完全取决于谁能够抢先建成大规模稳定的新能源技术体系。
在新能源的争夺上，中国目前已经占据了部分优势。例如，我国绿氢成本全球最低，比美国低约30%，比欧洲约低50%。同时，减碳与减污在发展中国家同步进行。我国pm2.5最近十来年有了明显的改善。这在卫星画面中能看到持续稳定的改变，在全世界都得到了高度肯定。
“全颠覆性的技术体系，需要几十年的过程。”贺克斌说，未来的争夺将由资源依赖走向技术依赖。在消费端方面，例如日常生活中的冰箱，10分钟的停电不会影响其使用功能。智能冰箱的启停功能应该适应这种节能条件。在供应端，以虚拟电厂为例，虚拟电厂针对的是可控的用电需求，应该将火电、核电、水电、光电、风电进行全网统筹。
关键词：人工智能
建议成都主打大模型垂直领域应用
以ChatGPT为代表的生成式人工智能火爆全球。欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松关注人工智能。
孙茂松体现，ChatGPT内在的机制要靠现在大家熟知的大模型、大数据、大算力才能完成，它具有巨大的创新能力。它的基本定位不会取代人类，它只能启发或者辅助人类，这是由它的方法特点所决定的。这对我们数字经济发展会起到很重要的作用。
活动现场
“有些公司已经很广泛地运用这种手段，好比说好比图像的编辑人员，他可能一半的人不需要了，很多事都由计算机来资助来做，剩下的一些人在这个基础上来进行修改、挑选、提升……”孙茂松认为，它可能会导致现有产业生态的重新洗牌。
孙茂松提到，成都发展数字经济的短板在于大模型。“我的建议就是说成都应该主打模型，特别是大模型在垂直领域的应用，通过这个应用要培育一支有这种能力的科研队伍。”孙茂松说，大模型已经成为人工智能巅峰对决的一个终极战场，如果一座城市没有能力去参与竞争，会对其人工智能产业的发展带来不利的影响。
关键词：航空产业
将拉动国民经济百万亿级市场空间
“通用航空是继房地产、汽车和高铁之后，国民经济‘双循环’高质量发展的又一新动力。据预测，未来10年中，通用航空和应急救援体系建设，将拉动国民经济百万亿级市场空间。”中国工程院院士、航空动力专家航空动力专家、北京航空航天大学教授刘大响体现，通航产业作为战略性新兴产业，近年来发展十分迅猛，加速呈现智能化、自主化、隐身化、集群化等特点，已成为航空产业的核心增长极。
“在‘5·12’汶川特大地震中，我们看到了航空应急救援的重要作用，但也注意到了单薄环节。”刘大响说，单薄环节主要体现在通航飞机数量太少、通航机场数量严重不足等方面。他举例，“2008年底，我国拥有注册的各类通航机场146个，而部分国家的数量已达上千个，甚至破万。”
“十多年来，我国航空航空应急救援体系建设有了明显的进展，救援航空飞行器已初具规模、航空保障服务网络基本形成、建立了高水平的航空应急救援队伍。”刘大响体现，进步很大的同时，我们也应该看到我国航空应急救援体系建设与发达国家的差距，主要体现在航空救援力量和能力有待提升，航空救援响应时间不及时。
刘大响认为，“低空经济产业未来发展前景十分广阔，到十四五末，我国低空经济对经济发展的综合贡献值将达到数百万亿元。”
关键词：数字经济
提前布局对症下药突破痛点
“我是成都人，我希望今天讲的东西对家乡的数字经济建设有所资助。”在海科会，发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士石勇体现向四川的数据经济发展抛出橄榄枝。
石勇一针见血，指出目前存在的问题。“数字经济大而不强，跟其他国家相比还是比力单纯，对社会的促进也比力简单。”石勇认为，特别是中小企业在数字经济上的应用还是很弱。
我国具有超大的市场规模和完整的体系链，国际话语权有所提高，“还有我们的科研力量，以年轻人为主的科研力量，平均岁数35岁左右，中科院和很多科研部门都是这样的情况。”他体现，人口的优势红利很快就会消失掉，也就是说过10年、20年以后，我们会存在一个人才的问题，这都是需要提前布局的方面。”他体现。
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